AWS如何協助企業應變全球供應鏈挑戰？
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DIGITIMES
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台北
- 2025-08-28 00:00:00
從效率至上到韌性優先：供應鏈管理的典範轉移
AWS 台灣暨香港企業銷售暨策略方案副總經理謝佳男提到，科技變革、地緣政治衝突、極端氣候事件以及資源短缺等多重突發危機，已經徹底重塑了企業對供應鏈管理的根本認知。
傳統模式的侷限性
過往的供應鏈管理哲學建立在「成本最小化與效率最大化」的雙重追求上，以製造業來説，企業戰略性地將生產基地集中於勞動成本相對低廉的地區，同時建構極度精簡的庫存管理體系，力求達到「恰好及時」(Just-in-Time) 的營運平衡點。
然而，當黑天鵝事件來襲時，這套看似完美的系統卻暴露出致命弱點。謝佳男以實際案例說明：「無論是地緣政治緊張局勢導致關鍵供應商斷鏈、天災人禍癱瘓主要物流幹道，還是匯率劇烈波動造成資金週轉困難，過度依賴單一環節的供應鏈架構，反而成為企業面臨的最大風險源頭。」
這些真實案例清楚地凸顯了一個殘酷現實：任何單點故障都可能引發骨牌效應，對企業營運造成難以挽回的重創。
新時代的營運思維
面對這樣的挑戰，企業必須從根本上重新思考營運策略，實現從「成本導向」到「韌性導向」的戰略轉型。現代企業需要大幅提升組織在面對各種不確定因素時的三項核心能力：
- 韌性 (Resilience) - 建構足以承受外部衝擊的緩衝機制與復原能力
- 適應性 (Adaptability) - 培養面對環境變化時的快速反應與策略調整能力
- 預測性 (Predictability) - 發展前瞻性的風險識別與預警系統
這不僅意味著企業需要建立多元化的供應商網絡和具備彈性的產能配置策略，更關鍵的是必須具備即時感知市場風險變化、並能動態調整營運策略的智慧化能力。
在這場深刻的轉型過程中，AI 人工智慧與雲端運算技術正扮演著不可或缺的核心驅動角色，為企業提供實現供應鏈韌性的技術基礎與智能支撐。
DIGITIMES 的產業洞察：AWS 推動供應鏈數位轉型三階段演進
作為台灣科技產業的資深觀察者，DIGITIMES 事業發展中心副總經理黃逸平對台灣供應鏈的數位轉型歷程有著深刻的洞察。他將這個轉型過程歸納為三個關鍵階段，每個階段都與 AWS 等雲端技術的發展密切相關。
第一階段是 2010 年左右的初步醞釀期。黃逸平回顧：「2010 年行政院公佈雲端運算產業發展方案，真正把雲端當成一個產業在推，2012 年台灣雲端運算產業協會成立，這一年剛好是 AWS 營收首次突破 1.2 億美元。」這個時期台灣企業對雲端技術還處於觀望階段，但已經開始意識到數位轉型的重要性。
第二階段是 2016 年後的加速導入期。「AWS 等雲端服務商進入台灣市場，尤其在 AlphaGo 2016 年發佈之後，讓企業突然發現 machine learning、deep learning 是必須趕快導入的。」這個時期企業開始大量上雲，並且開始盤點自己的數據資產，為 AI 應用做準備。黃逸平特別指出：「沒有雲端就沒有 AI，這時候開始帶動大家去盤點數據資產，開始要上雲，要有 real time 的數據。」
第三階段是從美中貿易戰開始的全面轉型期。「美中貿易戰開始後，包括廣達這些業者把 server 的組裝生產線移回台灣，電子五哥、六哥回來在桃園、中部買地建工廠，他們建的就是數位化、智慧化工廠。」這個時期的特色是企業同時追求成長和韌性，供應鏈從集中化轉向分散化，對 AWS 等雲端服務的依賴度大幅提升。
黃逸平認為，目前台灣正處於第三階段的深化期，面臨的挑戰是如何在分散化的供應鏈中維持效率和競爭力。「台灣企業要同步追求成長以及追求組織韌性，在韌性的前提下還要維持成本競爭力，這是跟過去不太一樣的地方。」
黃逸平指出：「如果你要做大語言模型的 fine-tuning，讓它對你的企業有適配的話，勢必還是得藉助雲端，去存取最頂尖的 AI 大模型或者最頂尖的算力。」他認為，雲端已經成為企業 AI 轉型不可或缺的基礎設施。
下一步：供應鏈韌性的建構路徑
面對日益複雜的全球挑戰，台灣製造業須立即建構更具韌性的供應鏈體系。IDC 研究顯示，AI 投資幾乎是其他技術投資的1.7倍，亞太地區AI支出到 2027年將達1.6 兆美元，顯示 AI已成為企業競爭力的關鍵，其中AI應用於供應鏈韌性領域可從以下三大步驟布局：
- 建立數據驅動決策機制：運用 AWS 的 AI 服務建構數據分析平台，從供應商、客戶與市場端等開始收集關鍵數據並分析，逐步建立預測性分析能力。
- 建構全球基礎設施的多元化供應網絡：建立多個供應來源和生產基地，透過 AWS的多區域部署能力，建立備援系統，並運用AI工具建立動態的供應商評估和選擇機制。
- 建立長期戰略合作夥伴：建構供應鏈韌性是長期且需要持續的技術創新以提升能力。AWS 台灣團隊擁有豐富的本地化服務經驗，能從規劃到實施全程專業支援，並協助企業培訓員工的AI應用能力，確保組織掌握最新技術。
在充滿不確定性的時代，供應鏈韌性成為企業最重要的競爭優勢。台灣製造業擁有深厚製造基礎與豐富的全球化經驗，只要善用AWS的雲端與 AI強大能力，就能在新一輪供應鏈變革中搶佔先機。
