生成式AI安全防護為什麼如此重要？AWS全流程防護為你解惑
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DIGITIMES
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台北
- 2024-06-27 13:25:27
在人工智能技術的浪潮中，生成式AI無疑是引領風騷的明星。它強大的創造能力和廣泛的應用前景，為各個行業帶來了前所未有的創新機遇。然而，就如同一枚雙刃劍，生成式AI的興起也伴隨著數據安全和隱私泄露的巨大隱憂。如何在享受技術紅利的同時，確保數據和模型的安全無虞，成為企業急需解決的難題。
AWS 深知安全是構建生成式AI應用的根本，因此推出了一系列全流程安全防護措施，為企業提供全方位的保護。從數據存儲、傳輸到計算，再到模型訓練、應用開發和運行環節，AWS的安全防護涵蓋了生成式AI技術應用的方方面面，打造出一個可信賴的AI未來。
數據安全 從存儲和傳輸開始
對於任何一個企業而言，數據都是創新的命脈。一旦數據洩露，將帶來無法彌補的損失。因此，數據安全是生成式AI安全防護的第一道防線。
利用Amazon KMS (Key Management Service) 可以創建和管理加密密鑰，保護數據存儲安全。Amazon KMS是一項通過硬件安全模組來保護用戶密鑰的雲端安全服務，用戶可以借助它來控制加密數據的訪問權限。
在數據傳輸環節，AWS 則通過Amazon Nitro構建獨立的安全傳輸通道。Amazon Nitro是一種虛擬化基礎設施，其安全芯片可用於加密和驗證虛擬機的訪問，並檢測未經授權的硬件修改和惡意軟件植入，從而保障數據傳輸的安全性。
針對計算環節，AWS 推出了Amazon Nitro Enclaves計算加密。它可將計算實例進行隔離，控制應用互訪vCPU和內存，有效減少了應用程序的攻擊面，保護了計算安全。
模型訓練安全 Amazon SageMaker的模型三劍客
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