綠色創新引領未來：生成式AI如何推動永續發展？AWS與Capgemini的實踐之路

在當今環境挑戰與企業永續發展責任雙重壓力下，生成式AI(Generative AI， Gen AI)的興起正為實現這一目標注入新動能。Amazon Web Services (AWS)與Capgemini攜手合作，協助企業充分利用生成式AI的優勢，在多個產業中推動永續發展實踐，開啟綠色創新新時代。

生成式AI賦能企業邁向永續發展

隨著數位科技對於建構永續經濟的重要性日益凸顯，企業不僅傾向於專注於具有商業意義的數位轉型，競爭也不再是唯一驅動力。生成式AI正成為企業尋求從永續發展的角度實施數位解決方案的新焦點。

生成式AI能夠為企業邁向永續發展注入強大動能:

透過數據分析與自動化，生成式AI能夠深入洞察企業的生產流程，發現效率低落與資源浪費的環節。結合人工智慧的強大運算能力，企業可以精簡生產流程，提高資源利用效率，減少對環境的影響。

數據是企業了解自身對環境影響的關鍵。生成式AI能夠對海量數據進行深度挖掘與分析，幫助企業全面評估其營運對環境的影響，從而制定有效的減排與節能措施。

不同行業在實現永續發展目標的路徑與挑戰各有差異。生成式AI可以針對特定行業的特點與需求，提供量身定制的解決方案，有助於企業更精準高效地達成永續發展目標。

為充分釋放生成式AI在推動永續發展中的潛力，AWS與Capgemini將共同構建面向航空航天、汽車、金融服務等行業的生成式AI解決方案。

在航空領域，雙方將利用AWS的Amazon Bedrock等先進模型，Capgemini將為客戶提供定制化的AI融入功能。其中「航空航天生命週期優化」解決方案可優化飛機零件生命週期管理，透過創新策略延長零件使用壽命，提高再利用率。

該平台自動化了檢查流程，並增強了飛機零件的生命週期分析，為延長其使用壽命提供決策指導。它還支持採用循環經濟實踐，有效管理報廢飛機零件，並優化其重複使用。這種方法不僅提高了可持續性，而且還推動了維護和運營效率的創新。

在汽車產業，雙方將使用AI增強功能來實現行業轉型，包括可信賴的車輛、駕駛自動化、客戶親和力以及供應鏈優化等領域，助力汽車製造商邁向更加永續發展的道路。

金融服務業也是雙方合作的重點領域。生成式AI解決方案將涵蓋銀行、資本市場等領域的用例，如客戶體驗優化、管理流程自動化、審計強化以及風險管理提升。在保險市場，生成式AI也將被用於增強保單服務和理賠處理等環節。

為幫助企業高效部署生成式AI解決方案並優化總擁有成本，Capgemini與AWS共同打造了一個獨特的平台。該平台結合了LLM串聯和提示詞最佳化等創新技術，可實現高效交付。

利用該平台，企業能夠快速開發、測試和部署多個生成式AI概念驗證，加速其在企業內的規模化應用，從而引領創新並推動下一個數位化轉型時代。

與傳統方式相比，這一新方法能夠大幅減少實施所需的計算量，從而有望降低生成式AI項目的碳強度，為企業邁向碳中和目標賦能。

平台中的LLM串聯和提示詞最佳化功能，將有助於最佳化作為Amazon Bedrock一部分提供的大型語言模型，從而幫助企業實現最佳生成式AI生產成本。

除了行業解決方案，Capgemini與AWS的合作還將生成式AI的能力引入軟體工程領域。Amazon CodeWhisperer和Amazon Bedrock將納入Capgemini的數位雲端平台，為整個軟體生命週期注入AI賦能。

生成式AI將提高從需求到測試的整個軟體生命週期的效率和質量。它能夠加速用戶故事創建、測試用例開發與執行等環節，縮短開發週期，同時減少技術債務積累。

此外，生成式AI還將助力提高所開發軟體的安全性。透過代碼轉換與優化，生成式AI能夠幫助開發人員消除安全漏洞，提升軟體的整體安全態勢。

生成式AI的興起為企業邁向永續發展開啟了嶄新紀元。AWS與Capgemini的這一戰略合作，必將成為推動綠色創新、實現可持續發展的重要引擎。透過創新技術與解決方案的賦能，企業將能夠在追求經濟增長的同時，兼顧環境保護與社會責任，為構建永續經濟貢獻自身的綠色力量。

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