生成式AI應用程式正在重塑企業處理非結構化資料的方式。無論是文字、影像還是影音，生成式AI都能夠將這些資訊轉換成向量形式，捕捉其內在意義與上下文，進而實現高效的相似性比對與搜尋。而Amazon Aurora PostgreSQL相容版本搭配pgvector擴充功能，正是實現此一願景的絕佳利器。然而，隨著向量工作負載規模的不斷擴大，效能瓶頸亦逐漸浮現。Amazon Aurora Optimized Reads的推出，為生成式AI應用程式注入全新動能，讓pgvector在向量相似性搜尋的效能大幅提升
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