在當今日新月異的科技發展中，生成式人工智能(AI)無疑是最引人注目的領域之一。透過大型語言模型(LLM)的強大能力，我們可以自動生成高品質的文本內容，從而在各種領域發揮創新的應用。然而，LLM在缺乏領域知識的情況下，往往難以產生內容豐富、富有洞見的輸出。這就是Retrieval Augmented Generation (RAG)技術大放異彩的時候。RAG是一種革命性的機器學習架構，能夠將外部知識源(如維基百科)無縫整合到LLM中，從而賦予模型領域專業知識。通過搭載RAG，LLM不僅能生成流暢的
看全文 >>
