AWS、GCP與Azure：誰的AI雲服務最值得信賴？
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DIGITIMES
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台北
- 2024-04-10 10:38:27
生成式AI成為雲端大廠激烈競爭的新戰場
生成式人工智慧(Generative AI)已經快速崛起，成為雲端服務供應商最熱門的競爭方向。AWS、Azure以及GCP這三大平台商紛紛大力投資相關服務，爭取開發者與企業用戶的青睞。本文將比較分析三大平台在生成式AI領域的發展策略與優勢劣勢，提供給讀者參考。
AWS全力推動Titan與Bedrock計畫
AWS近期推出了Amazon Bedrock平台，該平台以平台即服務的形式，提供各類基礎模型給用戶使用。Bedrock平台上的基礎模型包括了Amazon自主研發的Titan系列，以及包含近期加入的 Mistral AI 的各種模型, 還有被視爲碾壓GPT-4，評測最優的 Anthropic 的 Claude 3，以及 AI21 Labs 的 Jurassic、Cohere 的 Command、Meta 的Llma 2、Stability AI 的 Stable Diffusion 等，。用戶可以透過Bedrock的API介面以無伺服器的方式調用這些模型，另外Bedrock也支援在私有VPC子網路中部署，有助於保證高度的安全性。
除了Bedrock平台之外，AWS未來也計畫推出多種商業基礎模型供微調使用，這些模型將涵蓋程式碼生成、聊天機器人等不同領域。AWS顯然正在全力推動Titan與Bedrock兩大計畫，期望能在生成式AI的基礎模型市場取得領先地位。
GCP發力PaLM與Vertex AI
與AWS相較，Google近期則發布了PaLM系列基礎模型，並透過其Vertex AI平台對外開放這些模型。Vertex AI平台上集結了Google自研與第三方開源的各類基礎模型，形成豐富的模型園區。用戶可以透過Vertex AI來使用與微調這些模型。
此外，Google也推出多種低程
