利用人工智慧與雲端運算解碼巴金森氏症
- DIGITIMES / 台北
- 2025-08-06 00:00:00
台北訊
1817年，英國外科醫師James Parkinson透過觀察患者的身體運動特徵，首次對「震顫麻痹」進行描述，為這種疾病描繪出初步的臨床輪廓。時至今日，兩個世紀過去，多數臨床專家在巴金森氏症的診斷過程中，仍主要沿用這個以身體症狀為主的傳統方法來推斷大腦病變的階段。某種程度而言，醫生們在缺乏精準腦部資訊的情況下艱難探索，如同在黑暗中摸索前行。
由於大眾缺乏對此疾病的了解，使巴金森氏症對健康造成的負擔更加沉重。根據世界衛生組織（WHO）統計，全球巴金森氏症病患數量已逾1000萬，且其發病率每25年便會成長一倍。然而，隨著雲端運算的強大運算力，以及機器學習（ML）與人工智慧（AI）的快速發展，巴金森氏症的診斷與治療將迎來全新曙光。借助這些先進技術，人們對大腦的認知得以深化，對巴金森氏症影響大腦的機制也有更為透徹的理解，這不僅能夠加速疾病診斷，有助於開發全新的治療方法，還能顯著提升患者應對疾病的能力。
巴金森氏症屬於一種退化性疾病，主要病因在於大腦中負責產生多巴胺的神經元逐漸流失。隨著時間推移，病情會持續惡化。由於大腦在運動控制方面仰賴多巴胺，此類神經元的流失就導致患者身體出現諸如僵硬、手臂活動幅度變小、眨眼頻率降低或臉部表情減少、身體靜止時出現不自主顫抖等症狀。此外，巴金森氏症還可能引發一些不太容易察覺的症狀，如低血壓、認知功能障礙、憂鬱、焦慮、幻覺以及妄想等。研究顯示，巴金森氏症患者罹患某些類型失智症的風險更高，進一步加劇該疾病對生活的影響。
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