在AWS上打造生成式AI應用程式的無限可能性

彈性選擇開源或商業模型

AWS提供了豐富的開源和商業模型選擇，讓您可以根據應用需求靈活選擇。開源模型具有高度可定制性，可以根據特定需求進行調整和優化，例如使用Amazon SageMaker自行訓練和部署模型。另一方面，商業模型則提供了強大的支持、頻繁更新和先進功能，可以直接投入使用，如Amazon Bedrock提供的基礎模型API服務。

按需擴展計算資源

AWS提供了可擴展的計算資源，如託管加速計算實例，可以輕鬆應對不同的需求水平。採用無服務器架構，可以自動擴展應用程式，處理變化的負載。通過彈性計算選項，您可以根據實際需求靈活調整計算資源，控制成本，確保生成式AI應用程式的高效運行。

多樣化的基礎設施服務

AWS提供了多種儲存解決方案，如Amazon S3物件儲存、Amazon EFS共享檔案儲存等，可靈活存儲訓練數據和模型。同時，AWS也提供了多種數據庫服務選擇，如Amazon DynamoDB NoSQL和Amazon RDS SQL，可滿足不同的應用需求。此外，AWS的安全合規性服務確保您的基礎設施符合最佳實踐，並遵守相關法規。

無縫整合AWS生態系統

AWS提供了一系列與生成式AI相關的服務，如Amazon Bedrock和Amazon SageMaker，這些服務可以無縫集成到AWS生態系統中，與其他AWS服務協同工作。您可以靈活組合不同的AWS服務，構建出最適合您需求的生成式AI解決方案，如利用Amazon SageMaker訓練模型，再通過Amazon API Gateway部署為API服務等。