從購物網站到語音助手，AWS如何讓生成式AI全民化？
- DIGITIMES / 台北
- 2024-04-10 10:38:27
生成式人工智慧（AI）近年來發展迅速，已經開始在我們的生活中無所不在。AWS是這波浪潮的先驅，不僅自己廣泛應用生成式AI，也推出了像Amazon Bedrock等產品，讓更多客戶能夠使用這些強大工具。本文將探討AWS在生成式AI領域的發展，以及企業如何善用雲端科技，打造出安全、高效的生成式AI應用。
雲端基礎讓生成式AI能量爆發
亞馬遜早在多年前就已經開始在旗下的電商網站上使用生成式AI。例如產品搜索功能就利用了大規模語言模型，能夠準確理解用戶查詢意圖。Alexa語音助手也是運用深度學習技術，才能與用戶進行自然流暢的對話。
這些成功經驗讓亞馬遜看到了雲端運算基礎設施在推動生成式AI發展的重要性。AWS雲服務為生成式AI提供了三大關鍵要素：
- 完善全面數據平台：AWS提供眾多的向量資料庫與資料服務，是訓練及運用生成式AI模型的絕佳平台。
- 彈性計算：訓練大型語言模型需要消耗大量運算資源，AWS的雲端伺服器具備無限擴充能力。
- 經濟高效：以用量計費的雲端計算模式，比起建立自己的機器更具成本效益。
有了這些優勢，AWS早在2017年即推出了Amazon SageMaker機器學習服務，為生成式AI奠定了堅實的技術基礎。
資料與組織才是關鍵
雖然算力重要，但生成式AI的成敗關鍵還是在於資料的質量與組織度。亞馬遜經年累月打造的購物平台，為他們積累了大量高品質的資料，這些用戶行為數據都是模型訓練的珍貴資產。
相較之下，許多企業的資料仍然存在以下問題：
- 資料質量不佳
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