什麼是生成式AI？AWS如何協助企業克服導入挑戰？
-
DIGITIMES
/
台北
- 2024-05-30 10:38:27
生成式AI新時代 - AWS助力企業輕鬆導入
生成式AI正在顛覆各行各業，為企業帶來前所未有的創新機遇。透過強大的自然語言處理和電腦視覺能力，生成式AI模型能夠產生逼真的文字、圖像和影像，為企業開啟無限可能。然而，導入這些尖端技術卻面臨著諸多挑戰，如高昂的基礎設施投入、複雜的模型訓練流程等。幸運的是，Amazon Web Services (AWS)推出了一系列創新服務，助力企業輕鬆導入生成式AI。
了解生成式AI的無限潛力
生成式AI是一種能夠創造新內容和想法的人工智慧技術，包括對話、故事、圖像、影片和音樂等。透過學習海量資料，生成式AI模型能夠掌握複雜的概念，執行跨領域的多種任務，如撰寫文章、生成圖像、解決數學問題等。這種強大的能力為企業帶來了無限的創新可能，包括:
電商行銷內容生成
利用生成式AI自動生成引人入勝的產品描述、行銷文案和社群媒體貼文，為電商行銷注入新動能。
個性化廣告文案生成
根據用戶喜好和購買習慣，為每位顧客量身打造個性化的廣告文案，提升廣告轉換率。
廣告圖片擴增生成
透過生成式AI模型自動生成各種風格的廣告圖片，為行銷活動提供豐富的視覺素材。
代碼輔助生成
生成式AI能夠根據開發者的自然語言描述，提供程式碼建議，大幅提高開發效率。
虛擬角色和品牌大使
創造逼真的虛擬人物，擔任品牌大使或客戶服務助理，為企業帶來全新的互動體驗。
導入生成式AI的重重挑戰
儘管生成式AI前景廣闊，但企業在導入過程中卻面臨著諸多挑戰:
高昂的基礎設施投入
訓練和運行大型生成式AI模型需要強大的運算能力，對硬體設備和基礎設施的投資成本極高。
複雜的模型訓練流程
生成式AI模型的訓練過程複雜繁瑣，需要大量標註資料、演算法調優等專業知識。
缺乏成熟的演算法模型
市場上缺乏經過驗證的成熟生成式AI模型，模型的好壞直接影響最終生成內容的品質。
運算能力要求極高
生成式AI任務對運算能力的要求極高，需要大量GPU資源和高速網路頻寬。
AWS全力助陣 輕鬆導入生成式AI
為了幫助企業輕鬆導入生成式AI，AWS推出了一系列創新產品和服務:
Amazon Bedrock – 提供領先基礎模型
AWS全新推出的Amazon Bedrock服務，允許使用者透過API輕鬆存取來自AI21 Labs、Anthropic、Stability AI、Mistral AI等領先AI公司的高效能基礎模型。Bedrock提供了一系列強大的基礎模型，涵蓋文本到圖像等多種任務，以及AWS自家的Amazon Titan基礎模型，讓使用者有更加多元的選擇。且Amazon Bedrock不斷更新與上架更強大的基礎模型，例如近期加入的 Anthropic Claude3 模型家族 以及 Mistral AI。
更重要的是，Bedrock極其容易客製化模型。企業只需向Bedrock展示少量標註好的資料範例，Bedrock就能針對特定任務微調模型，並確保資料安全和隱私保護。透過Bedrock的無伺服器體驗，企業能夠輕鬆找到適合業務的模型，快速上手，並將客製化模型整合部署到應用程式中。
Amazon EC2 Trn1n和Inf2 - 高效能低成本基礎設施
無論執行、建構還是客製化基礎模型，企業都需要高效能、低成本的基礎設施支援。AWS持續自研晶片，推出了Trainium和Inferentia等專用晶片，為機器學習工作負載提供最佳效能和最低成本。
- Trn1n執行個體提供1600Gbps網路頻寬，專為大型網路密集型模型設計
- Inf2執行個體輸送量提高4倍，延遲降低10倍，推論性價比提高40%
Amazon Q for Developer - AI程式設計助手
AWS還推出了Amazon Q for Developer，這款AI程式設計助手能根據開發者的自然語言描述即時生成程式碼建議，大幅提升開發效率。支援Python、Java, C#等，並具備內建安全掃描和開源程式碼檢測功能，確保程式碼安全可靠。
Amazon SageMaker JumpStart - 加速機器學習之旅
對於常見的機器學習使用案例，Amazon SageMaker JumpStart提供了一鍵式端對端解決方案，包含預先訓練的模型、內建演算法和預先建置的解決方案模板，讓企業無需重複「發明輪子」，即可快速將創新技術推向市場。企業還能在組織內共享ML模型和筆記本，加速模型建置和部署流程。
生成式AI正在開啟無限的創新可能，AWS致力於為企業提供一站式的解決方案，助力他們輕鬆導入這項革命性技術。無論您是想探索生成式AI的無限潛力，還是希望最佳化業務流程、提升客戶體驗，AWS都將是您的強力助手。
