生成式AI催生智慧產線，製造業搶當「智造業」
- DIGITIMES / 台北
- 2024-05-30 10:38:27
如同描述未來世界的科幻電影一樣，一座自動運迎的智慧工廠中，有不僅有機械手臂左右移動的調整精度，還有人型機器人穿梭其間搬運重物、輸送帶上抬頭一看還有螢幕儀表顯示數據，三者之間傳輸著即時資料監控每一站製造流程中的環節數值，包裝完畢後再由自動物流配送，廠區少了勞力密集，更在智能調控下達到節能減廢，符合碳、水運用的標準。
這樣的場景是否很美好呢？是的，它正是我們夢寐以求得工業4.0，為「製造業」提供了一條全新並富競爭力的光明道路，連起物聯網、大數據、機器設備、智慧應用，其中最必要的關鍵就是近來火紅的人工智慧，然而若生成式人工智慧尚未崛起，恐怕這一切仍僅止於想像。
因此我們需要思考，究竟生成式AI（Generative AI）為人工智慧帶來了怎樣的重大突破，它又能怎樣被運用於製造業中，降低成本、低勞力密集、錯誤風險，同時協助永續、提高產能與良率？以下三個方面可以為我們找到亮點：
亮點一：打破隔閡，製造的智造新出路
首先，AI不再是昔日的吳下阿蒙，在生成式AI問世之前，普遍認為「AI僅擅長垂直式的產業應用』，AI的訓練成果僅能供單一產業的運用，演算法與模型難以跨產業運行，這對於橫相關連諸多行業、縱向串連上下游產業的製造業來說，無疑難以讓智慧製造進入整個生態系中，AIGC的問世卻為此帶來打破僵局之機。
生成式AI由AI自動生成內容，透過預先訓練讓模型「分析與歸納資料」，也就是「學習」，運用LLM大型語言模型、NLP自然語言處理、CV電腦視覺等技術，了解文本、語意、圖像、情境不同的資料型態，依據提問「融合、拼湊、模仿」出使用者想要的文本、圖像、影音，就是所謂的「生成」，再與分析式人工智慧（Analytical AI）結合，就能應用於多個「智慧製造」的場景中。
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